Concept original

Les quatre critères de qualité des données¶

La donnée n’est pas une ressource naturelle : elle est le résultat de choix de modélisation. Avant d’industrialiser un usage analytique ou une IA, le dirigeant peut interroger la qualité d’un jeu de données sur quatre critères, chacun portant une question simple.

Critère	Question qu’il pose
Pertinence du concept mesuré	La donnée mesure-t-elle bien le concept dont nous voulons piloter la valeur, ou mesure-t-elle un concept voisin que l’usage finit par confondre avec celui qu’on cherchait ?
Exactitude de la mesure	La mesure restitue-t-elle fidèlement la réalité que la donnée prétend représenter, à l’ordre de grandeur près que la décision exige ?
Fraîcheur	La donnée est-elle suffisamment récente pour informer la décision qu’on entend rendre, ou décrit-elle un état du monde antérieur à la décision elle-même ?
Complétude du jeu	Le jeu de données couvre-t-il l’ensemble du périmètre sur lequel la décision doit porter, ou s’appuie-t-il sur un échantillon biaisé que rien ne signale comme tel ?

Le livre associe à chaque critère un signal d’alerte managérial et la façon de le traiter dans le schéma directeur.

Référence dans le livre

Les critères et leurs signaux d’alerte sont développés au le chapitre 9, « Piloter la transformation, SDSI vivant, instances et conduite du changement ». Page à préciser à la parution.

Concept original

Concept formalisé dans le livre et déposé à l’INPI sous enveloppe Soleau (DSO2026014317).